Vom Boom zur Pleite: Bringt die generative KI die Freiberuflichkeit um?
Generative KI verändert Branchen, und der Online-Markt für Freiberufler ist da keine Ausnahme. Eine aktuelle Studie untersucht die unmittelbaren…
Author: Martin Treiber and Artifical Intelligence
Magentic-One von Microsoft – GUI-Automatisierung Ante Portas
Magentic-One von Microsoft ist ein quelloffenes Multi-Agenten-System, das komplexe Aufgaben mit Hilfe künstlicher Intelligenz lösen kann.
Magentic-One by Microsoft – GUI Automation Ante Portas
Magentic-One by Microsoft, is an open-source, multi-agent system designed to solve complex tasks using artificial intelligence.
The llms.txt Standard and the Rise of Human-AI Infrastructure
The World Wide Web stands at the threshold of a profound transformation. A new proposal called llms.txt signals the emergence of something remarkable: a…
Der llms.txt-Standard und das Aufkommen der Mensch-KI-Infrastruktur
Das World Wide Web steht an der Schwelle eines tiefgreifenden Wandels. Ein neues Proposal namens llms.txt signalisiert das Entstehen von etwas…
Test-Time Training: Ein Durchbruch beim AI Reasoning
In einer bahnbrechenden neuen Arbeit von MIT-Forschern hat die künstliche Intelligenz bei der Lösung neuartiger, komplexer Probleme einen bedeutenden…
Test-Time Training: A Breakthrough in AI Problem-Solving
In a groundbreaking new paper from MIT researchers, artificial intelligence has taken a significant step forward in its ability to solve novel, complex…
Anthropic releases automatic Prompt Improver – Is Prompt Engineering over?
Anthropic has released new features in its developer console to improve the quality of prompts used with its language model, Claude.
Anthropic veröffentlicht automatischen Prompt Improver – Das Ende von Prompt Engineering?
Anthropic hat neue Funktionen in seiner Entwicklerkonsole veröffentlicht, um die Qualität der mit seinem Sprachmodell Claude verwendeten Prompts zu…
Test-Time Compute: The Next Frontier in AI Scaling
Major AI labs, including OpenAI, are shifting their focus away from building ever-larger language models (LLMs).