Code für KI-Agenten vs. Code für menschliche Entwickler
Seit KI-Coding-Assistenten und autonome Agenten (oft auf Basis großer Sprachmodelle) stärker an der Softwareentwicklung beteiligt sind, müssen Best Practices…
Kategorie: KI
Der große Umbau: Wie KI laut Nadella und Zuckerberg das Fundament der Tech-Branche verändert
KI macht mehr, als unsere Werkzeuge aufzurüsten: Sie definiert das technische Fundament neu. In einem sehenswerten Kamingespräch zeigen Satya Nadella und Mark Zuckerberg, wie…
Duolingos Schwenk zu KI-first ist nicht nur klug. Es geht ums Überleben.
Als Luis von Ahn, CEO von Duolingo, seinem Team sagte, man gehe jetzt „KI-first“, stand das nicht zur Wahl.
KI-Agenten in Teams integrieren: Erfolgreich ohne technische Überforderung
KI-Agenten sind mehr als schlaue Chatbots: Sie werden zu echten Teammitgliedern. Mit dem richtigen Ansatz arbeiten KI-Agenten wie Roman aus dem Support als…
Die zerklüftete Grenze der AGI: Überraschende Superkräfte, rätselhafte Aussetzer
KI-Forscher stellen fest, dass die fortschrittlichsten Modelle von heute in mancher Hinsicht übermenschlich sind und in anderer ins Stolpern geraten.
Model Context Protocol im Vergleich: MCP vs. Function Calling, Plugins, APIs
Wie schneidet das Model Context Protocol (MCP) im Vergleich zu anderen Wegen ab, KI mit Tools zu verbinden? In diesem Artikel zeigen wir, wie sich MCP gegen…
CaMeL erklärt: So wehrt es Prompt-Injection-Angriffe ab
Prompt-Injection-Angriffe sind eine ernste Bedrohung für KI-Assistenten, doch mit CaMeL gibt es einen Durchbruch: ein System, das sie durch seine Bauweise wirksam abwehrt.
Model Context Protocol: Die MCP-Architektur im Detail
Das Model Context Protocol (MCP) definiert neu, wie KI-Systeme mit externen Tools und Datenquellen arbeiten.
A2A vs. MCP: KI-Standards für die Interoperabilität von Agenten im Vergleich
KI-Agenten automatisieren und verbessern immer mehr komplexe Arbeitsabläufe, und parallel dazu entstehen wichtige Standards für die Interoperabilität.
Model Context Protocol (MCP): Ein neuer Standard für die Integration von Tools und Daten
Große Sprachmodelle entwickeln sich schnell, ihre eigentliche Stärke zeigen sie aber erst in der Verbindung zur Außenwelt.