Dem Programmieren steht ein grundlegender Umbruch bevor, und der hat nichts damit zu tun, neue Frameworks zu lernen oder die neuesten Sprachfeatures zu beherrschen.
Die Softwareentwicklung hat sich radikal verändert: KI-Coding-Assistenten kommen auf 76 % Verbreitung unter Entwicklern, und allein 2024 gab es 45 Milliarden Dollar Finanzierung für generative KI.
Erinnern Sie sich noch, als wir dachten, beim Bau von KI-Anwendungen gehe es nur um clevere Prompts? Das wirkt heute fast rührend.
Beim Prompt Engineering geht es längst um mehr als ums Erteilen von Befehlen: Es geht darum, Intelligenz zu gestalten. Während KI-Startups Nutzererlebnis und operative…
Inspiriert von Peter Gostevs LinkedIn-Post über seinen Workflow (Daten > Claude Code > Visualisierung > Deploy) wollte ich Claude Code mit einer eigenen…
Die neueste Generation von KI-Modellen von OpenAI, Anthropic und anderen verspricht etwas Revolutionäres: Maschinen, die „nachdenken“, bevor sie antworten.
Simon Willison hat ein Problem. Er hat Django mitentwickelt, arbeitet seit 25 Jahren als Softwareentwickler und sieht nun zu, wie ausgerechnet die Technologie, die er mit vorantreibt, seinen eigenen Beruf umkrempelt.
1965 sagte der Mathematiker I.J. Good die Möglichkeit einer „Intelligenzexplosion“ voraus: ein hypothetisches Szenario, in dem sich KI-Systeme rekursiv…
In einer Welt, in der KI mit einem einfachen Prompt ganze Anwendungen erzeugen kann, stellt sich die Frage, ob Programmieren lernen noch relevant ist, immer…
Die Fähigkeiten von KI wachsen unaufhaltsam weiter, vor allem dank immer größerer Modelle und immer ausgefeilterer Trainingsmethoden.
