Ihr KI-Coding-Agent nutzt Dokumentation anders, als Sie denken
Coding-Agenten nutzen Dokumentation nicht wie etwas schnellere menschliche Entwickler. Sie haben sich ein eigenes Dokumentationssystem geschaffen.
Kategorie: KI
Ihr KI-Sicherheitsscore lügt Sie an
Die meisten KI-Benchmarks funktionieren wie klassische Prüfungen: Man stellt einem Modell Fragen, bewertet die Antworten und setzt das Ergebnis auf ein Leaderboard.
Ihr KI-Agent braucht nicht noch mehr Agent Skills. Er braucht bessere Gewohnheiten
Eine neue Studie erklärt, warum Agent Skills funktionieren und warum ein KI-System mit jedem zusätzlichen Skill schwerer zu kontrollieren sein kann.
Was ist MTP und warum spielt es eine Rolle?
Multi Token Prediction wird als kostenloser Geschwindigkeitstrick für lokale LLMs verkauft. Man legt in der Inference Engine einen Schalter um, und die Generierung wird um ein Viertel bis zum Dreifachen schneller, ohne Einbußen bei der Ausgabequalität. Soweit stimmt das Versprechen. Es gibt aber einen interessanten […]
Das Organigramm verteilt keine Arbeit mehr
Eine Organisation mit fünf Leuten hat immer nach einem einzigen Prinzip funktioniert: Es gibt niemanden, an den man es weitergeben kann.
Das richtige Modell erkennen Sie erst, nachdem Sie das falsche benutzt haben
Welches Modell soll diese Aufgabe übernehmen? Die Frage hat eine richtige Antwort. Sie kommt erst, wenn Sie sie nicht mehr brauchen.
Tokens sind keine Massenware
Preise pro Token behandeln jedes Token als austauschbar: die Tokens des einen Modells gegen die des anderen, Dollar pro Einheit, vergleichen und auswählen.
Zehn Fable-Prompts, die teure Fehler in billige Fragen verwandeln
Die Qualität der Arbeit mit Fable hängt davon ab, ob Sie sagen können, was Sie wollen, und ob Sie bemerken, was Sie nicht gesagt haben.
Fable lässt sich nicht mit ein paar Prompts extrahieren
Ein vielfach geteilter Post macht die Runde und drängt: Lassen Sie Fable sein „Betriebshandbuch“ aufschreiben, solange es noch gratis ist.
Die gezackte Grenze bleibt. Bauen Sie entsprechend.
Die gezackte Grenze ist die Beobachtung, dass die Fähigkeiten von LLMs keine glatte Fläche mit gelegentlich unerwartetem Verhalten sind.