Ein Sprachmodell änderte 0,016 % der Gewichte eines kleinen Modells und versechsfachte so dessen Mathematik-Score. Netze schreiben Netze seit 1991.
Coding-Agenten nutzen Dokumentation nicht wie etwas schnellere menschliche Entwickler. Sie haben sich ein eigenes Dokumentationssystem geschaffen.
Die meisten KI-Benchmarks funktionieren wie klassische Prüfungen: Man stellt einem Modell Fragen, bewertet die Antworten und setzt das Ergebnis auf ein Leaderboard.
Eine neue Studie erklärt, warum Agent Skills funktionieren und warum ein KI-System mit jedem zusätzlichen Skill schwerer zu kontrollieren sein kann.
Forscher bei Microsoft haben letzte Woche den ersten systematischen Textraum-Optimierer für die Skill-Dateien von Agenten veröffentlicht.
Alle reden davon, große Sprachmodelle auf Laptops zu betreiben. Kaum jemand redet darüber, warum diesen Modellen mitten in einem langen Gespräch der Speicher ausgeht.
Wenn Sie ChatGPT schon einmal um einen Witz gebeten und praktisch jedes Mal dieselbe Kombination aus Aufbau und Pointe bekommen haben, kennen Sie das Phänomen, das die Forschung…
In den frühen Tagen des adapterbasierten Tunings wirkte LoRA oft wie ein charmanter Hack, effizient und plausibel, aber mit einer bohrenden Frage im Nacken: Würde die Performance…
Während die Einführung von GPT-5 bei Nutzern echte Trauer auslöst, legen Forscher die erste groß angelegte Analyse von Intimität zwischen Mensch und KI vor. Der Film Her aus dem Jahr 2013…
Stellen Sie ChatGPT zweimal dieselbe Frage, mit Temperatur null und festem Seed, also mit Einstellungen, die identische Antworten garantieren sollten, und Sie bekommen wahrscheinlich…
