Es ist an der Zeit, sich von Google Analytics zu verabschieden

Google hat angekündigt, die alte Version von Google Analytics, auch bekannt als Universal Analytics, zum 1. Juli 2023 einzustellen. Es ist also an der Zeit, entweder auf die nächste Generation von Google Analytics 4 zu migrieren oder auf eine Alternative wie Matomo umzusteigen.

Das wird erhebliche Auswirkungen auf die fast 30 Millionen Websites haben, die heute Google Analytics verwenden.

Warum stellt Google Universal Analytics jetzt ein?

Google Analytics 4 wurde im Oktober 2020 auf den Markt gebracht. Es wurde allgemein davon ausgegangen, dass Universal Analytics noch mindestens drei bis fünf Jahre verfügbar sein wird, da es kein End-of-Life-Datum gibt. Dies hat sich jedoch geändert. Google hat beschlossen, die Migration zu GA4 zu beschleunigen und Universal Analytics aufgrund einiger externer Faktoren früher als erwartet einzustellen.

Obwohl Google nicht ausdrücklich erwähnt hat, ist es naheliegend, dass der drängendste externe Faktor in der jüngsten Überprüfung von Universal Analytics in Bezug auf Datenschutzgesetze ist. Die Entscheidung der österreichischen Datenschutzbehörde besagt, dass Universal Analytics (in der Standardkonfiguration) gegen die DSGVO verstößt. Anstatt Universal Analytics so umzuschreiben, dass es der DSGVO entspricht, hat sich Google entschieden, die Migration zu GA4 zu beschleunigen.

Die Datenschutzkontrolle von Universal Analytics ist Opt-in. Die meisten Websites entscheiden sich dafür, diese Option nicht zu verwenden, oft aus Unwissenheit. In GA4 sind die aber Datenschutzkontrollen Standardeinstellung. In GA4 kann die IP-Adressen-Anonymisierung nicht deaktiviert werden.

Was passiert mit Universal Analytics-Daten?

Sie können bis zum 30. Juni 2023 weiterhin neue Daten in Ihren Universal Analytics-Properties verwenden und erfassen.

Alle Standard Universal Analytics-Properties werden jedoch nach dem 1. Juli 2023 keine neuen Daten mehr verarbeiten. Nach diesem Datum können Sie historische Berichte zu Daten, die in Universal Analytics verarbeitet wurden, nicht mehr anzeigen. Dies gilt für einen Zeitraum von maximal sechs Monaten. Diese Properties verarbeiten keine neuen Daten mehr, wenn Sie die kostenpflichtige Version von Google Analytics 360 verwenden.

Google muss noch das Datum angeben, an dem die Benutzeroberfläche von Universal Analytics aus dem Zugriff der Nutzer entfernt wird, aber wir empfehlen Ihnen, das Beste zu hoffen und sich auf das Schlimmste vorzubereiten. Wir gehen davon aus, dass Google die Universal Analytics-Schnittstelle bis 2023 vollständig abschalten wird. Sie haben noch etwas mehr als ein Jahr Zeit, um sich von Universal Analytics-Properties zu verabschieden.

Sie sollten spätestens vor Juli 2023 zu GA4 wechseln und historische Daten aus Universal Analytics vor Dezember 2023 exportieren. Dadurch wird die Unterbrechung Ihres Berichtsprozesses minimiert.

Dies gibt Ihnen etwas Zeit, aber wir empfehlen nicht, diese Fristen abzuwarten, um Maßnahmen zu ergreifen. Sie können keine historischen Daten in Google Analytics 4 importieren. Das bedeutet, dass die Datenerhebung am zu dem Zeitpunkt beginnt, wenn Sie GA4 aktivieren. Sie können mit dem Sammeln historischer Daten in GA4 beginnen, sobald Sie GA4 für Ihre Web- und Mobile-App-Datenströme bereitstellen.

Ist es möglich, Daten von Universal Analytics in GA4 zu verschieben?

Unglücklicherweise nicht. GA4 kann keine Daten aus Universal Analytics importieren. Zuvor verarbeitete Universal Analytics-Daten sollten exportiert und dann mit einem separaten Visualisierungstool wie Data Studio in GA4-Daten integriert werden. Dieser Prozess ist jedoch zeitaufwändig und es kann schwierig sein, die richtige Mischung zu finden.

Was Sie von GA4 erwarten können

Universal Analytics und GA4 haben grundlegend unterschiedliche Produkte und sollten entsprechend behandelt werden. Universal Analytics ist ein Tool, das Datenerhebung, Analyse und Berichterstellung in einer Oberfläche vereint. Google Analytics 4 ist ein fokussierteres Tool, das sich auf die Ad-hoc-Datenanalyse konzentriert. Es kann in Verbindung mit erweiterten Tools verwendet werden, wie z.B.

Google Tag Manager für das Sammeln von Daten
Google BigQuery für Cloud Data Warehouses
Google Data Studio zum Visualisieren und Berichten von Daten

GA4 ist kein One-Stop-Shop-Tool. Sie sollten mit den zugehörigen Tools vertraut sein, um erfolgreich auf GA4 zu migrieren. Sie müssen auch überdenken, wie Sie Daten sammeln. Universal Analytics-Eigenschaften verwenden ein auf Benutzern, Sitzungen und Seitenaufrufen basierendes Messmodell. GA4 verwendet ein ereignisbasiertes Modell. Alles, was auf einer Website passiert, wird jetzt als „Ereignis“ betrachtet, einschließlich Seitenaufrufe, Klicks, Transaktionen usw.

So gehen Sie eine vollständige Migration auf GA4 an

Sie sollten so bald wie möglich eine Migration von Universal Analytics zu GA4 planen, wenn Sie derzeit Universal Analytics verwenden. Auf diese Weise haben Sie genügend Zeit, um eine geordnete Migration durchzuführen, und müssen dies nicht im Frühjahr oder Sommer 2023 tun.

Hier sind einige praktische Schritte, die Sie unternehmen können, um eine reibungslose Migration zu GA4 zu gewährleisten:

1. Machen Sie eine Bestandsaufnahme Ihrer Universal Analytics-Messungen. Notieren Sie sich die Messungen, die Sie in GA4 verfolgen möchten.
2. Erstellen Sie eine Referenz für GA4-Lösungen. Strukturieren Sie Ihr GA4-Konto so, dass es im Laufe der Jahre mit Ihrem Unternehmen wächst.
3. Mit GA4 können Sie Eigenschaften und Datenströme erstellen. Sie können jetzt mehrere Datenströme von mobilen Apps und Websites innerhalb einer Propery analysieren. Dies erfordert einige Überlegungen.
4. Um Ihren GA4-Analytics-Tracking-Code zu aktivieren, verwenden Sie das Konfigurations-Tag von Google Tag Manager.
5. Erweiterte Messereignisse wie Seitenaufrufe, Scrolltiefe und Dateidownloads zulassen. Es sind auch Suchergebnisse verfügbar. Video-Engagement ist möglich (falls zutreffend).
6. Um benutzerdefinierte Tracking bereitzustellen, erstellen Sie einen Tag-Verwaltungsplan. Diese sollten mit benutzerdefinierten Universal Analytics-Ereignissen verknüpft sein, die Sie in GA4 erfassen möchten.
7. Um die Langzeitspeicherung von Google BigQuery zu nutzen, ohne sich allzu viele Gedanken über die GA4-Datenaufbewahrungsbeschränkungen machen zu müssen, exportieren Sie rohe Ereignisdaten aus Ihrer GA4-Property nach Google BigQuery.
8. Übertragen Sie BigQuery-Daten in Ihr Business-Intelligence-Tool Ihrer Wahl (z. B. Data Studio, Tableau) zur Datenvisualisierung und Berichterstellung.
9. Um sicherzustellen, dass Sie Ihren Zugriff auf Ihre Daten nicht verlieren, legen Sie bis Juli 2023 eine Erinnerung fest, um Ihre historischen Daten in Universal Analytics zu exportieren.

Abschied von Universal Analytics

Dies kann eine entmutigende Aufgabe sein, insbesondere für diejenigen, die sich in den letzten 10 Jahren stark auf Universal Analytics verlassen haben. Es ist nicht leicht auf die Nutzung einer einzigen Oberfläche zu verzichten, wo alle Daten zusammenfließen. Die Zeit die man in die Erstellung von Metriken investiert hat und die Sammlung der Daten sind zwar nicht zur Gänze verloren, aber doch ein beträchtlicher Teil. Google Analytics hat das letzte Jahrzehnt damit verbracht, Best Practices, Vorlagen und Tutorials zu entwickeln, um es den Benutzern zu erleichtern mit Google Analytics zu arbeiten. Nun ändert sich alles.

Matomo als Rettung

Während wir uns darauf vorbereiten, uns von Universal Analytics zu verabschieden, bietet das die Gelegenheit, auf Alternativen wie Matomo umzusteigen. Dieses Tool wurde speziell für die DSGVO-konforme Datenerfassung und Analyse erstellt. Aber das Wichtigste: Wenn Sie zu Matomo wechseln, behalten Sie Ihre historischen Daten, die Sie über die Jahre gesammelt haben. Sie müssen nicht bei Null anfangen. Tatsächlich ist es ein fast nahtloser Übergang.

Haben Sie weitere Fragen? Das ist keine Überraschung.

Es ist schwierig, all diese Informationen aufzunehmen, und es kann sich überwältigend anfühlen. Wir beraten Sie gerne und helfen Ihnen bei einem reibungslosen Umstieg auf Matomo.

Quelle: phase2